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一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法

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针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法.通过雷达目标特征的提取、 选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度.实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85％.
A Radar Multi-target Classification Method Based on Support Vector Machine

张玲、陈路路、梁进科、仉树军

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中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北 石家庄 050081

陆军航空兵研究所, 北京 101121

小样本 目标分类 支持向量机 高精度

中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金

SXX18629T022

2020

无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所

无线电工程

北大核心
影响因子：0.667
ISSN：1003-3106
年,卷(期)：2020.50(1)
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