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基于深度神经网络的异常检测算法在国网上海公司AIOps中的应用

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AIOps是IT运维中一个极具革命性的概念,它以大数据和算法为基础,完善现在的运维体系.实现AIOps的体系构建最重要的是对监控采集的指标数据进行趋势预测以及异常检测.文章分别针对这两方面提出相应的算法,为实现A1 Ops更高级的功能奠定基础.
Application of Deep Neural Network Based Anomaly Detection Algorithm in the AIOps of State Grid Shanghai Company
AIOps is a revolutionary concept in IT operation and maintenance.It subverts or perfects the current operation and maintenance system from the perspective of big data and algorithm.The most important thing for realizing the system construc-tion of AIOps is to forecast the trend of the index data collected by monitoring and detect the anomaly.This paper proposes corresponding algorithms for these two aspects to lay the foundation for the realization of more advanced functions of AIOps.

AIOpsanomaly detectiontrend prediction

卢士达、康恺、刘帅华、谢林涛

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国网上海市电力公司信息通信公司,上海 200000

上海道客网络科技有限公司,上海 200000

杭州乘云数字技术有限公司,浙江,杭州 310000

AIOps 异常检测 趋势预测

2024

微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会

微型电脑应用

CSTPCD
影响因子:0.359
ISSN:1007-757X
年,卷(期):2024.40(5)