微型电脑应用2024,Vol.40Issue(5) :231-233.

基于深度神经网络的异常检测算法在国网上海公司AIOps中的应用

Application of Deep Neural Network Based Anomaly Detection Algorithm in the AIOps of State Grid Shanghai Company

卢士达 康恺 刘帅华 谢林涛
微型电脑应用2024,Vol.40Issue(5) :231-233.

基于深度神经网络的异常检测算法在国网上海公司AIOps中的应用

Application of Deep Neural Network Based Anomaly Detection Algorithm in the AIOps of State Grid Shanghai Company

卢士达 1康恺 1刘帅华 2谢林涛3
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作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司信息通信公司,上海 200000
  • 2. 上海道客网络科技有限公司,上海 200000
  • 3. 杭州乘云数字技术有限公司,浙江,杭州 310000
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摘要

AIOps是IT运维中一个极具革命性的概念,它以大数据和算法为基础,完善现在的运维体系.实现AIOps的体系构建最重要的是对监控采集的指标数据进行趋势预测以及异常检测.文章分别针对这两方面提出相应的算法,为实现A1 Ops更高级的功能奠定基础.

Abstract

AIOps is a revolutionary concept in IT operation and maintenance.It subverts or perfects the current operation and maintenance system from the perspective of big data and algorithm.The most important thing for realizing the system construc-tion of AIOps is to forecast the trend of the index data collected by monitoring and detect the anomaly.This paper proposes corresponding algorithms for these two aspects to lay the foundation for the realization of more advanced functions of AIOps.

关键词

AIOps/异常检测/趋势预测

Key words

AIOps/anomaly detection/trend prediction

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出版年

2024
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会

微型电脑应用

CSTPCD
影响因子:0.359
ISSN:1007-757X
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