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基于时间序列算法与匹配度的用电信息标签自动标识算法

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用电信息数据一般都呈现数据量大、信息价值密度低的特点,为了提高用电信息利用率,研究一种基于时间序列算法与匹配度的用电信息标签自动标识算法.进行用电信息标签化处理,标准四类标签词,即来源标签词、时间标签词、内容标签词以及频次标签词.利用时间序列算法序列化处理用电信息标签,计算两两用电信息标签序列之间的匹配度,自动标识用电信息标签.结果表明,所研究标识算法应用下,5个用电信息样本的ROC曲线下的面积(AUC)在0.85~1.0,准确性较高,用电信息标签自动标识性能鲁棒性较佳.
Automatic Identification Algorithm for Electricity Information Labels Based on Time Series Algorithm and Matching Degree
Electricity information generally presents the characteristics of large amount of data and low information value densi-ty.In order to improve the utilization of electricity information,an automatic identification algorithm of electricity information labels based on time series algorithm and matching degree is studied.This paper carries out labeling processing of power con-sumption information,and standard four types of label words,i.e.,source label words,time label words,content label words and frequency label words.The time series algorithm is used to serialize and process electricity information labels,calculate the matching degree between two electricity information label sequences,and automatically identify electricity information labels.The results show that the area under the ROC curve(AUC)of five electricity information samples is between 0.85~1.0,which is more accurate,and the robustness of the automatic identification performance of electricity information labels is better.

time series algorithmpower consumption informationlabelautomatic identification algorithm

赵贺、洪宇、杨俊义、孙小磊、姚雨晨、陈洪锦

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时间序列算法 用电信息 标签 自动标识算法

2024

微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会

微型电脑应用

CSTPCD
影响因子:0.359
ISSN:1007-757X
年,卷(期):2024.40(6)
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