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智能轨道交通中无线通信技术应用与展望

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鉴于无线通信系统是轨道交通智能化升级改造的关键,首先分析了轨道交通无线通信的特征和面临的挑战,在此基础上,结合机器学习、毫米波、D2D通信等新兴的信息技术,提出了基于机器学习的信道建模方法、基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的信道估计、毫米波波束切换和动态功率分配方案以及基于多智能体深度强化学习智能频谱共享方案,为智能轨道交通中无线通信应用提供解决方案;最后,展望未来智能轨道交通中无线通信技术的发展方向.
Application and Prospect of Wireless Communication Technology for Smart Rail Transit

张青苗、赵军辉、张丹阳、吴遥、董翰智

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华东交通大学 信息工程学院,江西 南昌330013

北京交通大学 电子信息工程学院,北京100044

智能轨道交通 无线通信 机器学习 毫米波 D2D通信

国家自然科学基金国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科技项目

U20012136197119120202ACBL202006GJJ200643

2022

无线电通信技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所

无线电通信技术

影响因子:0.745
ISSN:1003-3114
年,卷(期):2022.48(5)
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