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移动边缘计算中的智能任务迁移技术:现状与展望

Intelligent Task Migration Technology in Mobile Edge Computing:Status and Prospects

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与传统边缘计算相比,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术能更好地解决移动设备资源受限问题,因而备受关注.而移动场景的高动态性,又对MEC的任务调度能力提出了挑战.为了应对这种挑战,将人工智能技术与MEC技术相结合已经成为一种新的发展趋势.首先,介绍了MEC技术的发展背景,然后详细说明MEC中的任务迁移技术和研究现状,最后展望了MEC和人工智能技术融合的发展方向,并对结合了深度强化学习技术的MEC技术进行仿真.结果表明,结合了深度强化学习的MEC系统在服务时延以及系统容量性能上都有着较大提升.

全浩宇、张青苗、赵军辉

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华东交通大学 信息工程学院,江西 南昌330013

移动边缘计算 任务迁移 人工智能 深度强化学习

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2022

10.3969/j.issn.1003-3114.2022.05.005

无线电通信技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所

无线电通信技术

影响因子：0.745
ISSN：1003-3114
年,卷(期)：2022.48(5)
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