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智能反射面辅助通信中的信道估计方法

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信道信息对于智能反射面(Intelligent Reflecting Surface，IRS)辅助的通信系统十分关键。由于 IRS反射单元的数量十分巨大，信道估计和信道反馈的开销一直制约着 IRS辅助的通信系统的性能。为解决这一难题，介绍了IRS辅助的通信系统中信道的特性。不同用户共享同一基站(Base Station，BS)-IRS信道，而 BS-IRS-用户串联信道具有很强的关联性。基于这一特有的信道特性，提出了IRS辅助的通信系统上行信道估计方法、下行信道估计和信道反馈方法;理论性地刻画了以上方法所需要的最小信道估计开销和信道反馈开销，以揭示所提方法在 IRS辅助的通信系统中相对于传统信道信息获取方法的巨大优势。
Channel Estimation in Intelligent Reflecting Surface Assisted Communications
Channel state information is the key to Intelligent Reflecting Surface(IRS)assisted communication system.Because of huge number of IRS elements,overhead for channel estimation and channel overhead is a fundamental issue that limits the performance of IRS-assisted communication.To overcome this issue,this paper will first show a unique property of the channels in IRS-assisted com-munication.Specifically,due to the common channel between Base Station(BS)and IRS,BS-IRS-user cascaded channels of different users are highly correlated to each other.Then,based on above property,this paper will respectively introduce channel estimation meth-ods in uplink communication and channel estimation and feedback methods in downlink.Moreover,the minimum overhead of above methods will be theoretically characterized for demonstrating the gain over conventional channel estimation and feedback methods in IRS-assisted communication systems.

IRSchannel estimationchannel feedback

王兆瑞、刘亮、崔曙光

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香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院,广东深圳 518172

香港中文大学(深圳)理工学院,广东深圳 518172

香港理工大学电子与信息工程系,香港 999077

智能反射面 信道估计 信道反馈

国家自然科学基金深港科技合作区河套基础研究项目国家重点研发计划深圳市杰出人才计划广东省科研项目广东省科研项目广东省未来智联网络重点实验室项目深圳市大数据和人工智能重点实验室项目

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2024

10.3969/j.issn.1003-3114.2024.02.003

无线电通信技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所

无线电通信技术

北大核心
影响因子：0.745
ISSN：1003-3114
年,卷(期)：2024.50(2)
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