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基于大数据分析的电力营销数据集群融合方法

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常规的电力营销数据集群融合方法以数据分类为主,存在忽视数据一致性的问题,融合后的数据出现数据冗余现象。因此,文章设计了基于大数据分析的电力营销数据集群融合方法,基于大数据分析构建营销数据集群融合模型,将电力营销数据进行归一化处理,缩小数据区间分布范围,使数据集群融合更加高效。计算电力营销数据集群并行融合粒度,将集群融合营销数据重叠的问题考虑在内,实现更加理想的融合模式。对比实验证明该方法的集群融合效果更佳。
Power marketing data cluster fusion method based on big data analysis
The conventional method of integrating power marketing data clusters mainly focuses on data classification,neglecting the issue of data consistency,resulting in data redundancy in the fused data.Therefore,a data cluster fusion method for power marketing based on big data analysis is designed.The article builds a marketing data cluster fusion model based on big data analysis,normalizing power marketing data,narrowing the distribution range of data intervals,and making data cluster fusion more efficient.It calculates the parallel fusion granularity of power marketing data clusters,taking into account the issue of overlapping marketing data in cluster fusion,to achieve a more ideal fusion mode.Through comparative experiments,it is verified that the cluster fusion effect of this method is better.

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姜天明

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四川科锐得电力通信技术有限公司,四川 成都 610000

大数据分析 电力营销 营销数据 数据集群 数据融合

2024

无线互联科技
江苏省科学技术情报研究所

无线互联科技

影响因子:0.263
ISSN:1672-6944
年,卷(期):2024.21(24)