网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(1) :10-18.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.01.002

生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究

Legal regulation and enhancement path for mitigating risks in training data for generative artificial intelligence

邢露元 沈心怡 王嘉怡
网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(1) :10-18.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.01.002

生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究

Legal regulation and enhancement path for mitigating risks in training data for generative artificial intelligence

邢露元 1沈心怡 2王嘉怡3
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作者信息

  • 1. 南京大学 法学院,江苏 南京 210046
  • 2. 伦敦政治经济学院 法学院,英国 伦敦 WC2A 2AE
  • 3. 东北农业大学 文理学院,黑龙江 哈尔滨 150030
  • 折叠

摘要

探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题.首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题,通过对中欧法律体系的比较研究,建议明确界定治理原则,并针对数据合规性制定完善路径.最后,从具体措施层面,对中国现行的法律规制提出了具体的完善建议,为生成式人工智能的健康发展与法律规制提供有益参考.

Abstract

This article discusses the legal risks and regulatory issues of generative artificial intelligence such as ChatGPT in train-ing data.It begins by analyzing issues related to the sources of data,tendencies towards discrimination,data quality,and security risks in generative AI.Subsequently,the article undertakes a comparative study of Chinese and European legal systems,propo-sing the clear definition of governance principles and the development of comprehensive pathways for data compliance.Finally,the article offers specific recommendations from a practical standpoint for the improvement of the current legal regulations in Chi-na.These suggestions are intended to serve as proper references for the healthy development and legal regulation of generative arti-ficial intelligence.

关键词

生成式人工智能/人工智能法案/训练数据风险/数据合规

Key words

generative AI/artificial intelligence act/training data risks/data compliance

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出版年

2024
网络安全与数据治理
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)

网络安全与数据治理

影响因子:0.348
ISSN:2097-1788
参考文献量20
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