网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(1) :28-32.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.01.004

大数据时代:数值天气预报的机遇与挑战

The big data era:opportunities and challenges for numerical weather prediction

郭亚楠 曹小群 周梦鸽 彭柯澄
网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(1) :28-32.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.01.004

大数据时代:数值天气预报的机遇与挑战

The big data era:opportunities and challenges for numerical weather prediction

郭亚楠 1曹小群 2周梦鸽 2彭柯澄2
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作者信息

  • 1. 国防科技大学 气象海洋学院,湖南 长沙 410073;海军航空大学, 辽宁 葫芦岛 125001
  • 2. 国防科技大学 气象海洋学院,湖南 长沙 410073
  • 折叠

摘要

随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展,数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式,大气科学也迈入了大数据时代,大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向.从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发,概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用,从技术方面,对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析,并对相关应用进行了深入探讨和展望,从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据.

Abstract

With the continuous development of earth observation systems and numerical simulation methods,numerical weather prediction research has entered a new paradigm driven by data.Atmospheric science has also entered the era of big data,and the application of big data technology in the development of numerical weather prediction has become a hot topic in atmospheric sci-ence research.From the connotation,classification,and characteristics of meteorological and oceanic big data,it summarizes the application of meteorological and oceanic big data in numerical weather prediction.From a technical perspective,it analyzes is-sues such as data assimilation,parameterization of physical processes,correction of numerical forecast products,and development of models for the integration of big data and physical laws.Through in-depth exploration and prospects of relevant applications,important reference basis is provided for the integration and development of meteorological and oceanic big data and numerical weather prediction.

关键词

气象/海洋/大数据/数值天气预报

Key words

meteorology/oceans/big data/numerical weather prediction

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基金项目

国家自然科学基金(41475094)

国家重点研发计划(2018YFC1506704)

出版年

2024
网络安全与数据治理
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)

网络安全与数据治理

影响因子:0.348
ISSN:2097-1788
参考文献量29
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