网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(6) :47-52.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.007

企业数据分类分级自动化路径研究

Research on automated paths for enterprise data classification and grading

卢启刚 杨克松 王建 王思博 吴映波
网络安全与数据治理2024,Vol.43Issue(6) :47-52.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.007

企业数据分类分级自动化路径研究

Research on automated paths for enterprise data classification and grading

卢启刚 1杨克松 2王建 2王思博 2吴映波1
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作者信息

  • 1. 重庆大学 大数据与软件学院,重庆 401331
  • 2. 中电数创(北京)科技有限公司,北京 100190
  • 折叠

摘要

数据分类分级自动化是提升企业数据分类分级效率、促进数据安全管理的重要手段.目前,针对数据分类分级自动化路径的研究还相对较少.结合数据分类分级工作流程,总结企业数据分类分级面临的主要问题挑战,对数据探测、数据预处理、敏感数据识别、分类分级打标等典型自动化技术进行分析,提出了企业数据分类分级自动化的框架和路径,为企业更加高效有序地开展数据分类分级自动化工作提供有效借鉴.

Abstract

Automation of data classification and grading is an important means to improve the efficiency of enterprise data classifi-cation and grading and promote data security management.At present,there is relatively little research on automated paths for da-ta classification and grading.This article combines the data classification and grading workflow to summarize the main problems and challenges faced by enterprise data classification and grading,analyzes typical automation technologies such as data detection,data preprocessing,sensitive data identification,classification and grading marking,and proposes an automation method for enter-prise data classification and grading.The framework and path provide effective reference for enterprises to carry out data classifica-tion and grading automation work more efficiently and orderly.

关键词

数据分类分级/数据安全/数据要素

Key words

data classification and grading/data security/data elements

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出版年

2024
网络安全与数据治理
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)

网络安全与数据治理

影响因子:0.348
ISSN:2097-1788
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