国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
网友世界·云教育
2014,
Issue
(1) :
30-30.
视频中提取车辆的最小外接矩形框的改进算法
徐佩
胡婷
蒲萌
网友世界·云教育
2014,
Issue
(1) :
30-30.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
视频中提取车辆的最小外接矩形框的改进算法
徐佩
1
胡婷
1
蒲萌
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
长安大学信息工程学院
折叠
摘要
视频车辆检测是实时多车辆目标检测,运动车辆图层本身就含有一些噪声和阴影区域,当目标车辆的像素点和背景点比较接近时,可能分裂成多个连通区域。此时通过该多连通区域提取的车辆图层的连通区域外接矩形和目标车辆有时并不对应,为了准确的确定车辆轮廓的外接矩形框,使车辆外接矩形和视频车辆更加匹配,就需要对提取的多连通区域轮廓外接矩形进行整合,故提出了矩形整合算法,完善目标的最小外接矩形。
引用本文
复制引用
出版年
2014
网友世界·云教育
中国电子学会
网友世界·云教育
ISSN:
1671-7074
引用
认领
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果