个性化推荐中的数据稀疏性问题研究

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中文摘要：互联网的出现和发展给用户带来大量信息数据，造成信息超载(Information Overload)现象，解决信息超载的一种有效办法是推荐系统。推荐系统现已广泛应用于多种领域，其中最典型的为电子商务领域。同时，学术界对推荐系统的研究热度也越来越高，逐步形成了一门独立的学科。本文在借鉴和分析前人研究成果的基础上，进一步阐释了个性化推荐技术的发展轨迹、现状及存在的挑战，重点研究个性化推荐中的数据稀疏性问题及相关的解决方法，为个性化推荐的进一步发展提供理论支持。

作者：

孙明远

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作者单位：

成都七中

关键词：

个性化推荐数据稀疏性问题协同过滤

出版年：

2014

网友世界·云教育

中国电子学会

网友世界·云教育

ISSN：1671-7074

年,卷(期)：2014.(7)

参考文献量1