网友世界·云教育2014，Issue(8) ：26-27.

基于 CRFs 的中文微博情感倾向性研究

肖珺 刘志明 肖振南
网友世界·云教育2014，Issue(8) ：26-27.
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基于 CRFs 的中文微博情感倾向性研究

肖珺 1刘志明 2肖振南2
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作者信息

  • 1. 南华大学; 湖南高速铁路职业技术学院，湖南 衡阳 421000
  • 2. 南华大学
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摘要

本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以 HowNet 情感分析用词作为基本词典，结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图，构建了一个情感词典，并采用机器学习中的 CRFs 算法，对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明，CRFs 算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中，相较于句法分析，取得了较好的效果。

关键词

中文微博/情感倾向性

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基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(11JJ6047)

南华大学创新团队建设基金资助项目(NHCXTD16)

南华大学重点学科建设项目资助()

出版年

2014
网友世界·云教育
中国电子学会

网友世界·云教育

ISSN：1671-7074
参考文献量2
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