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基于 CRFs 的中文微博情感倾向性研究

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本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以 HowNet 情感分析用词作为基本词典，结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图，构建了一个情感词典，并采用机器学习中的 CRFs 算法，对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明，CRFs 算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中，相较于句法分析，取得了较好的效果。

肖珺、刘志明、肖振南

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中文微博 情感倾向性

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2014

网友世界·云教育
中国电子学会

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ISSN：1671-7074
年,卷(期)：2014.(8)
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