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支持向量机学习算法若干问题的研究
支持向量机学习算法若干问题的研究
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中文摘要:
支持向量机是根据VC维理论和风向最小化原则而创造的新的机器学习方法。支持向量机泛化性能更优,维数敏感度更低而且全局收敛也更加完善。再也不担心局部极值、维数灾难等问题带来困扰。近年来支持向量机在机器学习领域表现活跃,一度成为此领域的焦点问题。但是支持向量机还不能做到尽善尽美,仍需进一步的研究和完善。学习算法的研究最为困难和棘手,但也是支持向量机的研究的重点。本文主要对向量机的几种学习算法进行了了分析和研究。
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作者:
杜林钰
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作者单位:
吉林交通职业技术学院
关键词:
支持向量机
学习算法
研究和分析
出版年:
2014
网友世界·云教育
中国电子学会
网友世界·云教育
ISSN:
1671-7074
年,卷(期):
2014.
(19)
参考文献量
1