摘要
本研究从词汇关联学习观出发,通过词汇语义流利测试收集数据,建立二语词汇语义网络,然后用社会网络分析工具Ucinet对该网络进行Concor分析,将网络中的单词节点分成连接密度和中心度各异的模块.通过中心节点单词和高频产出单词的对比发现:(1)中心节点单词习得时间早、使用频率高,符合词汇的优先连接模型;(2)单词语义特征对于其在网络中的地位有重要影响;(3)网络方法不仅可以描述词汇之间关联互动情况,而且可以清晰显示词汇社会表征网络的核心系统和外围系统的构成;(4)节点单词分区结果可以直接应用于课堂词汇教学.该研究提供了从中观和微观层面研究词汇语义网络的新思路,有利于词汇网络结构分析和词汇教学的结合.
NETL
NSTL
维普
万方数据