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自动驾驶支付意愿及影响因素分析

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为推进自动驾驶产业的发展,研究决定自动驾驶技术市场化的速度和规模的支付意愿的内在机理.将融合计划行为理论与信任理论作为理论框架,依据理论框架和研究目的设计调查问卷,在镇江进行实证研究,获取有效问卷315份,为研究心理潜变量中影响支付意愿的关键因素提供理论和数据支撑.采用直接询问法了解公众的支付金额和购买时间.选取感知风险、感知收益、信任、感知行为控制、态度、主观规范6个心理潜变量,提出13条假设路径.采用结构方程模型验证假设路径,初步识别对支付意愿有显著影响的变量,并采用神经网络模型对其进行重要性排序,从而得出影响支付意愿的决定性因素.研究结果表明:感知行为控制、态度、感知收益、信任等心理因素对支付意愿有显著正向影响;感知风险对支付意愿有显著负向影响;感知风险和信任对支付意愿影响最显著;主观规范对支付意愿影响不显著,但其通过感知行为控制间接影响支付意愿;信任通过感知风险和感知收益间接影响支付意愿,信任对支付意愿的直接影响没有间接影响显著.受访者中,31.5％不愿意为自动驾驶汽车技术支付额外费用,44.2％愿意支付低于20 000元,35.3％愿意支付超过20 000元.约39.4％表示会在自动驾驶汽车投入市场3～4年购买自动驾驶汽车.该研究结论可以为政府的自动驾驶产业政策以及自动驾驶汽车企业的营销策略提供参考.
Analysis of autonomous driving payment willingness and influencing factors

景鹏、黄芳、徐刚、王伟

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江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013

交通工程 支付意愿 计划行为理论 自动驾驶汽车 影响因素 结构方程模型 神经网络

国家自然科学基金

71871107

2021

10.19721/j.cnki.1671-8879.2021.01.010

长安大学学报(自然科学版)
长安大学

长安大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.011
ISSN：1671-8879
年,卷(期)：2021.41(1)
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