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基于隧道施工诱发地表沉降随机介质理论预测模型的拓展

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为了对隧道开挖过程中产生的地表位移变形大小有一个准确合理的预估,基于随机介质理论法推导了隧道不同断面形式下的非均匀收敛预测模型.利用实测沉降值,采用并行退火遗传算法对模型中主要参数识别的复杂非线性问题进行优化.依托西安地铁八号线区间隧道(电子城站—东仪路站)工程案例,对马蹄形隧道的预测模型进行验证,并采用MIDAS/GTSNX建立有限元模型,对提出的模型预测结果与数值计算值进行对比;通过穆陵关隧道左线进口地表实际监测值对圆形隧道的预测模型进行验证.结果 表明:应用提出的预测模型时,该地区地质条件下马蹄形断面隧道中顶部收敛值与底部收敛值分别取26.14、7.28mm,穆陵关隧道左线进口地表沉降预测结果与实际规律具有良好的一致性.
Based on extension of stochastic medium theory prediction model for surface subsidence induced by tunnel construction

邵珠山、赵鑫

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西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055

西安建筑科技大学陕西省岩土与地下空间工程重点实验室,陕西西安710055

隧道工程 预测模型 随机介质理论法 施工诱发地表沉降 数值模拟

国家自然科学基金陕西省重点研发计划

118722872019ZDLGY01-10

2021

10.19721/j.cnki.1671-8879.2021.06.008

长安大学学报(自然科学版)
长安大学

长安大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.011
ISSN：1671-8879
年,卷(期)：2021.41(6)
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