长安大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(4) :108-117.DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2022.04.011

基于出租车订单轨迹数据的城市居民出行需求区域挖掘

Regional mining of urban residents'travel demand based on taxi order trajectory data

焦萍 马宁远 段雅馨 赵剑楠 耿新瑞 孙璐
长安大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(4) :108-117.DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2022.04.011

基于出租车订单轨迹数据的城市居民出行需求区域挖掘

Regional mining of urban residents'travel demand based on taxi order trajectory data

焦萍 1马宁远 2段雅馨 2赵剑楠 2耿新瑞 3孙璐4
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作者信息

  • 1. 西安航空学院经济管理学院,陕西西安710077
  • 2. 长安大学运输工程学院,陕西西安710064
  • 3. 比亚迪汽车工业有限公司,广东深圳518118
  • 4. 西安市交通发展研究中心,陕西西安710082
  • 折叠

摘要

为了深入挖掘城市居民的出行特征与出租车运营的时空规律,通过定义上客热点区域、高收入订单区域、高平均订单收入区域、高收入上客区域为目标区域,比较分析目标区域的时空分布规律,以西安市为例挖掘城市居民出行需求区域的时空分布特征.首先,使用正六边形的泰森多边形对研究区域进行网格划分;其次,通过确定订单总量、里程利用率、每小时平均收益、平均载客时间、平均载客距离、平均空驶距离6项指标建立灰色决策模型,得出西安市出租车运行效率较高的时段,并基于焦点统计算法提取目标区域.研究结果表明:在08:01~09:00、14:01~15:00、17:01~18:00,21:01~22:00这4个时间段中西安市出租车运行效率较高;高收入订单区域的分布代表了居民的长距离出行需求分布,其时空变化较小,主要聚集在交通枢纽附近;高平均订单收入区域大部分都在西安市主城区外,存在居民出行需求难以满足的问题;由于交通拥堵等因素的影响,出租车上客热点区域并非完全是高收入载客区域.研究成果对于西安市居民出行特征分析,出租车司机收入提升,以及城市公共交通规划部门政策制定具有一定的借鉴.

关键词

交通工程/出行需求/时空分布特征/灰色决策模型/焦点统计算法/出租车订单轨迹

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基金项目

出版年

2022
长安大学学报(自然科学版)
长安大学

长安大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.011
ISSN:1671-8879
被引量1
参考文献量9
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