摘要
为了提出及时有效的校园无桩共享单车运营管控策略,挖掘了新冠肺炎疫情发生前东南大学校园无桩共享单车海量出行数据,包含15 687条起点数据和15 410条讫点数据,分析了校园内无桩共享单车时空分布特征,利用时间序列回归方法分别以15和30 min间隔建立了校园内无桩共享单车短时供需预测模型,进一步综合运用空间密度(DBSCAN)聚类和K-dist图构建了校区内共享单车停放热点区域的辨识方法,在此基础上给出了共享单车运营管控策略.结果表明:校园无桩共享单车出行需求分布存在明显的时空分布不平衡性.在时间上,校园无桩共享单车出行的工作日 日均出行量明显高于休息日,日出行量高峰发生在周一,高峰时段与师生在校区上下课时间紧密相关,出行讫点的高峰时段为工作日07:00～08:00与13:00～14:00,出行起点的高峰时段为工作日11:00～12:00与17:00～18:00;在空间上,出行起讫点位置呈现明显"热点"分布,停放的热点区域集中在校门、图书馆、体育馆、重要教学楼等位置.所构建的校园内无桩共享单车短时供需预测模型的平均绝对误差介于0.600～0.989,表明模型精度较高,能够用于校园无桩共享单车供需缺口预测,通过校园无桩共享单车时空动态需求预测,实现建立与校园空间承载能力、停放硬件设施、出行需求分布等相适应的车辆投放或调配机制,为校园管理者和共享单车运营方优化校园无桩共享单车停放管理提供依据.
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