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基于地理探测器的黄土高原NPP时空变化及驱动力研究

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探究黄土高原人为扰动和自然条件作用对植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的影响,基于遥感数据、气象数据和改进CASA模型定量估算黄土高原植被NPP;采用趋势分析、地理探测器等方法,研究自退耕还林还草等一系列生态工程后,黄土高原植被NPP时空变化特征及驱动因素.结果表明:黄土高原植被NPP空间异质性显著,总体呈现东南高西北低的特点,黄土高原20年植被NPP均值为204.0 gC·m-2·a-1;呈波动增长趋势,平均上升速率为3.194 gC·m-2·a-1.不同土地利用类型NPP存在较大差异,草地NPP总量最高,其次是耕地和林地.其中耕地面积2019年较2000年减少17 943 km2,但NPP总量却同比增长9×106gC.降水是黄土高原的NPP变化的主导因子,其次是土地利用类型,且两者交互作用呈非线性增强.2000年后黄土高原NPP解释力最高的交互因子由降水和高程转为降水和土地利用类型,说明人为因子对黄土高原NPP的影响在逐年增强.
Spatial and temporal variation and driving forces of NPP on the Loess Plateau based on Geodetector

王江涛、杨永崇、杨梅焕

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西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054

地理探测器 CASA模型 地表水分指数 趋势分析 驱动力分析

国家自然科学基金

41501571

2023

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2023.01.002

西安理工大学学报
西安理工大学

西安理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.382
ISSN：1006-4710
年,卷(期)：2023.39(1)
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