机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

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中文摘要：财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色.采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析.研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素.相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值.基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议.

作者：

张进、付艳艳、贺雪卫、申佳宇

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作者单位：

陕西省国库支付中心大数据处,陕西西安 710000

关键词：

机器学习随机森林模型影响因素财政收入预测

出版年：

2024

西部财会

陕西省财政科学研究所

西部财会

影响因子：0.311

ISSN：1671-8771

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量6