西部财会2024，Issue(1) ：7-10.

机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

张进 付艳艳 贺雪卫 申佳宇
西部财会2024，Issue(1) ：7-10.
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机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

张进 1付艳艳 1贺雪卫 1申佳宇1
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作者信息

  • 1. 陕西省国库支付中心大数据处,陕西 西安 710000
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摘要

财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色.采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析.研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素.相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值.基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议.

关键词

机器学习/随机森林模型/影响因素/财政收入预测

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出版年

2024
西部财会
陕西省财政科学研究所

西部财会

影响因子：0.311
ISSN：1671-8771
参考文献量6
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