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基于最小二乘支持向量机的高强混凝土强度预测

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针对在多因素影响下较为准确地进行确定高强混凝土强度的问题,采用常规的试验分析方法存在耗时耗材耗人力过多,提出最小二乘支持向量机模型来预测高强混凝土强度.工程应用研究的结果表明,采用最小二乘支持向量机模型比人工神经网络模型、线性以及非线性回归分析更具有较高的预测精度,该方法能很好地表迭高强混凝土强度与各影响因素之间的非线性映射关系,能方便快捷地预测出假定配合比对应的高强混凝土强度值,为实现高强混凝土配合比设计提供了一条新的途径.

赵鹏、陈波

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中国水利水电第十二工程局有限公司,浙江杭州310004

浙江省水利水电勘测设计院,浙江杭州310002

高强混凝土 配合比设计 最小二乘支持向量机 机器学习

2010

西部大开发(中旬刊)
陕西省决策咨询委员会

西部大开发(中旬刊)

ISSN：1009-8631
年,卷(期)：2010.(3)
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