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智能计算在横山隧道施工监控中应用
智能计算在横山隧道施工监控中应用
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中文摘要：
本文运用人工智能领域中的遗传算法和神经网络知识,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络方法,利用MATLAB7白带的神经网络工具箱和英国Sheffield大学的遗传算法工具箱来实现遗传神经网络系统,结合横山隧道的隧道施工监测的实例,提出了拱顶沉降预测方法,预测效果和准确度均较好,实例说明利用遗传神经网络应用于隧道施工监控是完全可行的.
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作者：
安宁
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作者单位：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000
关键词：
隧道
遗传算法
BP网络
施工监控
监测
出版年：
2010
西部大开发(中旬刊)
陕西省决策咨询委员会
西部大开发(中旬刊)
ISSN：
1009-8631
年,卷(期)：
2010.
(3)
参考文献量
1
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