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基于信息量和逻辑回归耦合模型的黄土地震滑坡危险性分析

Risk analysis of loess seismic landslides based on an information value-logistic regression coupling model

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黄土地震滑坡危险性分析对黄土地区城镇化、工程建设的规划和地震灾害预防具有重要意义.以甘肃省定西市岷县—漳县交界处为研究区域,通过统计分析该区历史地震滑坡灾害数据,归纳并建立包含地震、坡度、坡高、坡向、地层岩性、年平均降雨量、河流流域和地貌类型等8个影响因子的评价指标体系,采用信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型分别分析该区域黄土地震滑坡危险性.结果表明:(1)地震、河流和降雨是诱发黄土滑坡灾害发生的主要因素,其中地震因子贡献率最大;(2)研究区可划分为高、较高、中、低和极低危险区五个等级,其中高危险区主要集中于岷县、漳县与陇西县等地;(3)根据受试者工作特性(ROC)曲线精度检验结果,三种模型的AUC值分别为0.889、0.617和0.898,信息量-逻辑回归耦合模型结果的精确性相比其他两个模型更高.

钱紫玲、王平、李娜、王会娟、许书雅、许世阳、王雅丽

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中国地震局兰州地震研究所,甘肃兰州730000

中国地震局黄土地震工程重点实验室,甘肃兰州730000

中国地震局地球物理勘探中心,河南郑州450000

黄土地震滑坡 信息量模型 逻辑回归模型 信息量-逻辑回归耦合模型 危险性区划

地震科技星火计划攻关项目中央级科研院所基本科研业务费专项地震应急青年重点任务项目地震联合基金

XH23041C2020IESLZ06CEAEDEM202126U1939209

2023

10.20000/j.1000-0844.20221121003

地震工程学报
中国地震局兰州地震研究所,中国地震学会，清华大学，中国土木工程学会

地震工程学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.191
ISSN：1000-0844
年,卷(期)：2023.45(3)
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