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基于大语言模型的广电行业知识问答系统研究
基于大语言模型的广电行业知识问答系统研究
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中文摘要：
广电行业涉及的内容广泛，包括节目制作、播出技术、政策法规、设备维护等多个方面，因此对于从业人员来说，快速获取相关知识是非常重要的。利用大语言模型(LLM)强大的自然语言处理能力，结合广电行业的专业知识和数据，构建广电行业知识问答系统，能为用户提供高效、准确的信息查询服务，帮助解决广电行业的复杂问题，提高广电行业的运作效率，促进广电行业技术创新和服务质量提升。
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作者：
靳晶晶、赵开宇
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作者单位：
四川省广播电视科学技术研究所
关键词：
大语言模型
知识问答系统
自然语言处理
出版年：
2024
西部广播电视
四川省广播电视新闻与传播研究所
西部广播电视
影响因子：
0.262
ISSN：
1006-5628
年,卷(期)：
2024.
45
(16)
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