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儿童紫癜性肾炎病理分级的列线图预测模型的建立

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目的:探讨儿童紫癜性肾炎临床与病理特征的相关性,建立可预测病理分级的列线图模型.方法:选取2019-12-01～2020-12-30于我院住院并行肾脏活检术的HSPN患儿32例.按照国际小儿肾脏病研究组(ISKDC)制定的病理分级标准描述肾脏病理分级及摘录24 h尿蛋白定量、尿系列蛋白如尿N-乙酰-B-氨基葡萄糖苷酶(N-acetyl-B-glucosaminosi-dase,NAG)、尿微量白蛋白(Albumin,Alba)、尿免疫球蛋白(immunoglobulin G,IgG)等结果,分析ISKDC分级与临床特征关系,建立并评价病理分级列线图模型.结果:32例患儿ISKDC病理Ⅱ级14例(43.8％),Ⅲ级18例(56.2％).ISKDC病理分级与24 h尿蛋白定量、尿NAG、IgG、Alb和胱抑素C水平有关,联合指标AUC为0.790(95％ CI:0.628～0.951,P=0.006),模型预测灵敏度为0.722,特异度为0.714.结论:行肾脏活检术的HSPN患儿病理分级以Ⅱ、Ⅲ级常见.根据临床指标预测病理分级结果,为及时合理治疗及行肾穿检查提供证据.
Establishment of a nomogram prediction model for pathological grade of children with henoch-schonlein purpura nephritis

华冉、高慧、邓芳

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安徽医科大学第一附属医院,安徽合肥230022

安徽省儿童医院

紫癜性肾炎 病理分级 列线图模型 灵敏度 特异度

202004j0720028

2021

10.16021/j.cnki.1007-8622.2021.06.016

西北国防医学杂志
兰州军区联勤部卫生部

西北国防医学杂志

影响因子：0.409
ISSN：1007-8622
年,卷(期)：2021.42(6)
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