基于Python数据的博物馆旅游者情感分析研究—

基于Python数据的博物馆旅游者情感分析研究——以杜甫草堂为例

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万方数据

中文摘要：文章在梳理国内外博物馆旅游和情感体验相关理论的基础上,利用Python程序爬取游客对成都杜甫草堂博物馆的参观体验评价,同时借助知网(Hownet)情感词典与大数据文本进行情感词匹配,并对情感词汇进行赋值评分,了解游客在时间和空间层面的情感体验变化特征,进而针对杜甫草堂优化公众服务提出可行性的建议.研究结果显示,游客在杜甫草堂游览时的总体满意度较高(积极情绪占85.2%);时间层面,不同月份之间的情感体验差异较大;空间层面,除个别功能性点位外整体为正面积极情感.

作者：

王羽、胥智

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作者单位：

成都杜甫草堂博物馆

关键词：

Python程序博物馆旅游情感分析

基金：

四川省文物局2022年度文博科研课题一般课题四川省文物局资助

项目编号：

SCWW2022B15

出版年：

2024

西部旅游

ISSN：

年,卷(期)：2024.(14)