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基于表型性状的藜麦种质遗传多样性分析

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[目的]深入了解藜麦种质资源表型性状的遗传多样性,为藜麦种质资源分类保存和品种改良提供理论依据.[方法]对46份藜麦种质资源的28个表型性状进行观测,计算多样性指数和变异系数,并运用主成分分析和聚类分析方法,研究藜麦种质资源表型性状遗传多样性.[结果]参试材料中多样性指数最高的性状是主花序成熟期颜色和茎粗(多样性指数均为2.084),变异系数最大的是主花序长度(变异系数为41.17％).主成分分析将28个表型性状简化为9个主成分,其累积贡献率为77.998％,其中贡献率较大的有株型、株高、茎粗、叶柄长、叶长、叶宽、叶基形状、主花序类型、花序紧密度、籽粒颜色、籽粒直径、籽粒表皮皂苷度、单株粒重、籽粒蛋白质含量14个性状,是造成藜麦表型差异的主要因素.聚类分析结果将46份藜麦种质资源划分为5类,其中类群Ⅰ产量性状最佳;将28个表型指标聚为4类.[结论]46份藜麦种质资源类型丰富,多样性程度较高,筛选出一批大籽粒、高粒重、极早熟、矮秆、高蛋白等优异资源,可以在育种和生产上进一步研究利用.
Genetic diversity analysis of Chenopodium quinoa germplasm based on phenotypic traits

唐力为、代沙、蔺雨阳、任尧、李倩、吕婉茹、张洁、补雪梅、蒋云

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攀枝花市农林科学研究院,四川 攀枝花617061

四川大学轻工科学与工程学院,四川 成都610044

四川省农业科学院生物技术核技术研究所,四川成都610061

藜麦 种质资源 表型性状 遗传多样性 主成分分析 聚类分析

四川省财政厅学科建设项目四川大学-攀枝花市科技合作项目四川省科技厅应用基础研究项目攀枝花市农林科学研究院院立项目

2021XKJS0562020CDPZH-52019YJ06102017nly02

2022

10.13207/j.cnki.jnwafu.2022.08.005

西北农林科技大学学报(自然科学版)
西北农林科技大学

西北农林科技大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.893
ISSN：1671-9387
年,卷(期)：2022.50(8)
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