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数字化转型对劳动力技能结构升级的影响研究——基于上市公司数据的文本分析

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伴随数字经济的快速发展,数字技术对劳动力技能结构的影响日益成为学术界关注的重点.文章利用2011~2020年沪深A股上市公司数据,基于国家政策语义与公司财务报告匹配构建企业数字化转型指标,从微观视角探究企业数字化转型对劳动力技能结构优化升级的影响及作用机制.研究发现:(1)企业数字化转型能够显著优化劳动力技能结构,表现为提高专业技术人员等从事复杂性工作的高技能劳动力占比,而降低从事重复性的低技能劳动力占比.该结论在"宽带中国"战略作为准自然实验等内生性检验以及一系列稳健性检验后仍然成立.(2)数字化转型会大幅度提高企业的生产效率,引发劳动要素在企业间的重新配置,从而优化企业的劳动力技能结构.(3)数字化转型在提高生产率的同时也会带来产出规模的扩大,导致企业增加对劳动力的需求,进而优化劳动力技能结构.(4)异质性分析表明,企业层面,技能水平越高和吸收能力越强,数字化转型对劳动力技能结构优化作用越强;地区层面,在劳动力保护程度较低和经济较发达的地方,数字化转型对劳动力技能结构的优化作用更为明显;行业层面,数字化转型对资本技术密集型的作用效果更为显著.
Research on the Impact of Digital Transformation on the Upgrading of Labor Skill Structure:Text Analysis Based on Public Company Data

Digital TransformationLabor Skill StructureProduction EffectScale Effect

官华平、郭滨华、李萍

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广东外语外贸大学 经济贸易学院,广州 510006

华南师范大学 经济管理学院,广州 510006

数字化转型 劳动力技能结构 生产效应 规模效应

国家社科基金一般项目广东省自然科学基金

21BJY0942018A0303130116

2023

西北人口
甘肃省计划生育委员会,兰州大学, 甘肃省统计局,甘肃省人口学会

西北人口

CHSSCD北大核心
影响因子:0.806
ISSN:1007-0672
年,卷(期):2023.44(4)
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