摘要
青藏高原物种丰富且属于气候变化敏感区,研究气候变化对青藏高原物种的潜在分布影响,对于该区域物种多样性保护具有重要意义.该研究以一级濒危藏药植物全缘叶绿绒蒿为研究对象,利用加权平均算法(weighted average algorithm,WAA)构建随机森林(RF)、灵活判别分析(FDA)及人工神经网络(ANN)的集成模型,同时对比分析了 WAA模型和不同生态位模型的预测精度.最后利用WAA模型预测了全缘叶绿绒蒿在当前(1970～2000年平均)和未来(2041～2060年平均)气候情景下的潜在分布,其中未来气候考虑了 2种"共享社会经济路径"(SSP2-45和SSP5-85).结果显示:(1)WAA模型的预测表明,基于RF、FDA和ANN的集成模型的AUC值为0.926,在AUC值最高RF模型的基础上提高了 3％,在FDA和ANN模型的AUC值的基础上均提高了 5％.(2)WAA模型确定,全缘叶绿绒蒿的潜在分布对年降水量和最暖季降水量最为敏感,其次是最热月份最高气温,同时对最湿月份降水量以及等温性表现出较低的敏感性.(3)当前全缘叶绿绒蒿潜在分布区主要分布在甘肃西南部、青海东部至南部、四川西部和西北部、云南西北部和东北部、西藏东部.(4)未来气候变化下青藏高原全缘叶绿绒蒿潜在分布预测表明,在2050年SSP2-45情景下,全缘叶绿绒蒿的潜在分布区大小与当前潜在分布区大小基本相同,但整体向西北方向高海拔高纬度地区迁移;在SSP5-85情景下,全缘叶绿绒蒿的潜在分布区明显收缩,且向西北高纬度高海拔地区延伸的趋势更加明显.
基金项目
国家自然科学基金(31560127)
甘肃省自然科学基金(21JR11RA023)
西北民族大学中央高校基本科研业务费专项(31920220061)
西北民族大学智能计算与动力系统分析及其应用创新团队资助项目()
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