西部资源2024，Issue(4) ：36-40.

基于PCA-BP神经网络的地下水水质分类研究

李毅
西部资源2024，Issue(4) ：36-40.
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基于PCA-BP神经网络的地下水水质分类研究

李毅1
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作者信息

  • 1. 中煤科工集团北京华宇工程有限公司,北京 100120
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摘要

为快速全面了解地下水环境质量,解决地下水水质分类中指标复杂、样本稀缺、分类结果不准确等问题,将PCA降维原理与BP神经网络机器学习相结合,构建PCA-BP水质分类模型,并与单因子评价法作比较.通过实例研究表明:相较于单因子评价法,PCA-BP水质分类法不仅能够筛选出主要污染变量,还充分利用神经网络的自学性、容错性和抗干扰能力,评价结果能客观反映水体综合水质状况,为地下水资源开发利用及水害防治提供理论依据.

关键词

神经网络/地下水/水质/分类评价/水质模型

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出版年

2024
西部资源
内蒙古自治区国土资源信息院

西部资源

影响因子：0.101
ISSN：1672-562X
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