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土壤墒情遥感监测方法与模型研究综述

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土壤墒情对作物生长和区域生态环境的影响极大.为了解学界对土壤墒情遥感监测方法与模型的研究进展,在收集和分析大量文献的基础上,对相关内容进行综述,重点对比分析光学遥感和微波遥感在土壤墒情监测中的应用优势和不足;提出将光学遥感和微波遥感融合应用,以提供更全面、准确的土壤墒情信息,发挥其在农业灌溉管理、干旱监测和水资源管理等方面的重要价值;展望未来,提出探索高分辨率遥感、机器学习和人工智能的应用,以及时空动态监测和开放数据共享与合作等研究发展趋势,从而为农业生产和水资源管理提供更精确的信息支持.

李艳

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厦门大学 嘉庚学院 河口生态安全与环境健康福建省高校重点实验室,福建 漳州 363105

土壤墒情 遥感监测 方法与模型 光学遥感 微波遥感

漳州市自然科学基金

ZZ2023J05

2024

乡村科技
河南省科学技术信息研究院

乡村科技

影响因子:0.029
ISSN:1674-7909
年,卷(期):2024.15(1)
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