乡村科技2024，Vol.15Issue(1) ：136-140.DOI:10.19345/j.cnki.xckj.1674-7909.2024.01.034

基于长短期记忆网络的大蒜价格预测模型研究

李丹 冯新玲 付国帅 李玉香
乡村科技2024，Vol.15Issue(1) ：136-140.DOI:10.19345/j.cnki.xckj.1674-7909.2024.01.034
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基于长短期记忆网络的大蒜价格预测模型研究

李丹 1冯新玲 2付国帅 1李玉香3
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作者信息

  • 1. 郑州工业应用技术学院,河南 郑州 451100;河北科技师范学院,河北 秦皇岛 066000
  • 2. 郑州工业应用技术学院,河南 郑州 451100
  • 3. 河北科技师范学院,河北 秦皇岛 066000
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摘要

大蒜是一种重要农产品,其价格波动会给农民、经销商和消费者带来较大影响.因此,准确预测大蒜价格对决策制定、市场规划和风险管理起到至关重要的作用.基于长短期记忆网络算法来分析大蒜价格历史数据,利用核主成分分析法对数据进行特征提取,得到最优参数的预测模型,并对大蒜价格进行短期预测.结果表明,基于KPCA的LSTM模型在对大蒜价格预测时达到预期良好效果,与传统的神经网络和时序模型相比,其具有更高的准确度和稳定性.

关键词

长短期记忆网络/大蒜价格预测/预测模型

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基金项目

教育部产学合作协同育人项目(230705384254049)

出版年

2024
乡村科技
河南省科学技术信息研究院

乡村科技

影响因子：0.029
ISSN：1674-7909
参考文献量8
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