摘要
工资性收入占中国农村居民可支配收入的比重已超过40%,其持续增长对于巩固全面建成小康社会成果、推进农业农村现代化意义重大.利用对全国8个省区农户调查数据,引入机器学习中的K-Means聚类模型分析了农民务工收入的分布特征.构建的多元线性回归模型计量结果说明,务工天数、地区分布和类型、劳动力年龄、性别、教育培训等因素,都显著影响农民务工收入.完善农民务工收入持续增长机制,应当加强教育培训、优化务工区域分布、完善社会保障制度.
基金项目
国家社会科学基金重大项目(22&ZD051)
中国农科院科技创新工程项目(10-IAED-01-2023)
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