为探索"珠海一号"高光谱卫星数据在"基本农田草皮种植"监测中的适用性,针对研究区基本农田中作物特点,将多时间序列的"珠海一号"高光谱影像与高分辨率多光谱影像、最新国土变更调查成果数据相结合,在计算机智能识别技术(光谱特征、纹理特征)与SVM分类算法的支撑下,有效地提取了研究区域基本农田中的草皮信息,证明"珠海一号"高光谱影像在基本农田草皮监测中适用性强.结果表明:在未经人工修正的情况下,提取草皮的总体精度为 75.79%,Kappa系数为 0.79,经过人工修正后,草皮提取的总体精度提高至 91.3%,Kappa系数提高至0.92,整体提取效果良好.其中,人工修正前的两项评价指标一般,主要原因包括部分因"异物同谱"导致的错分、国土变更调查成果数据和影像数据时相不一致、有限的外业举证条件导致验证样本和解译样本存在误差等.若能解决此类问题,针对基本农田中的草皮提取精度将得到显著提高.
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