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畜类肉品加工溯源系统研究综述

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随着消费者对畜类肉品品质与安全的要求日益提高,畜类肉品加工溯源系统成为研究热点.此综述聚焦于物联网、区块链和人工智能在畜类肉品加工溯源中的应用.物联网技术通过传感器和射频识别等设备,实现对畜类养殖环境、生长状况及加工过程中关键环节的实时数据采集.区块链技术因为具备去中心化、不可篡改和可追溯的特质,有效保证了溯源数据的真实性和完整性,提高了供应链的信任度.人工智能则在数据分析和预测方面发挥重要作用,能够对肉品品质进行评估、预测潜在风险,并优化溯源流程.然而,这些技术的融合应用仍面临诸多挑战,如技术成本较高、数据隐私保护不够、跨平台兼容性不足等.未来,需进一步优化技术方案,加强技术协同,以构建更高效、可靠和智能化的畜类肉品加工溯源系统,保障消费者权益和行业的可持续发展.

柴豪杰、王艳艳

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河南科技学院人工智能学院,河南 新乡 453003

畜类肉品加工 溯源系统 肉品质量与安全

2024

乡村科技
河南省科学技术信息研究院

乡村科技

影响因子:0.029
ISSN:1674-7909
年,卷(期):2024.15(9)