乡村科技2024，Vol.15Issue(18) ：150-154.DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.18.037

基于检索增强生成的油菜科研智能问答模型

张艺 聂笑一
乡村科技2024，Vol.15Issue(18) ：150-154.DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.18.037
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基于检索增强生成的油菜科研智能问答模型

张艺 1聂笑一1
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作者信息

  • 1. 湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南 长沙 410128
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摘要

针对油菜科研智能问答辅助的迫切需求,研究提出了一种智能问答模型实现方案.该方案基于油菜科研论文数据源,引入检索增强生成技术,构建了油菜科研智能问答模型.模型通过构建向量数据库,优化检索过程并保留上下文信息,显著提升了查询的理解能力;同时采用重排机制,进一步增强了模型生成的准确性.在Ragas评估框架下,与其他基线模型对比,研究方法在各项性能指标上均表现出色,显著优于其他方法.研究不仅为油菜科研提供了高效的智能问答工具,而且为智能问答技术在农业科研中的应用提供了新思路与参考.

关键词

油菜/农业科研/检索增强生成/问答模型/上下文检索

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出版年

2024
乡村科技
河南省科学技术信息研究院

乡村科技

影响因子：0.029
ISSN：1674-7909
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