基于检索增强生成的油菜科研智能问答模型

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中文摘要：针对油菜科研智能问答辅助的迫切需求,研究提出了一种智能问答模型实现方案.该方案基于油菜科研论文数据源,引入检索增强生成技术,构建了油菜科研智能问答模型.模型通过构建向量数据库,优化检索过程并保留上下文信息,显著提升了查询的理解能力;同时采用重排机制,进一步增强了模型生成的准确性.在Ragas评估框架下,与其他基线模型对比,研究方法在各项性能指标上均表现出色,显著优于其他方法.研究不仅为油菜科研提供了高效的智能问答工具,而且为智能问答技术在农业科研中的应用提供了新思路与参考.

作者：

张艺、聂笑一

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作者单位：

湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南长沙 410128

关键词：

油菜农业科研检索增强生成问答模型上下文检索

出版年：

2024

DOI：

10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.18.037

乡村科技

河南省科学技术信息研究院

乡村科技

影响因子：0.029

ISSN：1674-7909

年,卷(期)：2024.15(18)