国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
ChatGPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响
ChatGPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
万方数据
维普
中文摘要:
生成式人工智能(AIGC)的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代.ChatGPT是AIGC的具体实现方式和开路先锋.研究首先揭示了 ChatGPT内容生产的微观机制,提出了 ChatGPT内容生产系统模型,由此决定了 ChatGPT填平知识鸿沟的微观机制和基本途径.在此基础上,通过引入智力分布曲线,建立了 ChatGPT可以填平的智力鸿沟(Ip)的定量数学模型,为具体评估ChatGPT提升宏观传播效果(Ema)提供了定量基础,从形式上构造了宏观传播效果(Ema)和知识鸿沟(Ip)之间的函数关系,据此可以揭示ChatGPT提升宏观传播效果(Ema)的具体实现途径.研究发现了"高阶信息"的存在,提出了高阶信息的概念及其数学描述.提问次数越多,ChatGPT生成的内容越精确的现象,正好反映了高阶信息的作用.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
昝小娜
展开 >
作者单位:
北京第二外国语学院经济学院
关键词:
ChatGPT
内容生产系统
智力鸿沟
高阶信息
宏观传播效果
基金:
北京第二外国语学院青年学术英才计划
项目编号:
QNYC23A008
出版年:
2024
现代传播
中国传媒大学
现代传播
CSTPCD
CSSCI
北大核心
影响因子:
1.014
ISSN:
1007-8770
年,卷(期):
2024.
46
(2)
参考文献量
12