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长三角新闻工作者ChatGPT使用意愿的影响因素——基于创新扩散理论

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我国新闻采编流程数字化改造中,算力规模持续扩张.就围绕新闻工作者应用生成式AI移动采编意愿是否增强这个问题,基于创新扩散理论、技术接受模型,研究影响新闻工作者使用ChatGPT新闻生产的意愿,在长江三角区新闻者群体中收集357份问卷,从相对优势、兼容性、复杂性和社会影响以及感知有用性对新闻工作者Chat-GPT使用意愿的影响因素开展实证研究,推进新闻采编行业数字化、实时化、数据化转型.研究表明,前四项变量对感知有用性与使用意愿有显著影响,感知有用性对使用意愿有显著影响,不同变量之间均具有显著相关性.

严三九、陶冠男

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上海大学新闻传播学院

ChatGPT 使用意愿 影响因素 创新扩散理论 技术接受模型

2024

现代传播
中国传媒大学

现代传播

CSTPCDCSSCI北大核心
影响因子:1.014
ISSN:1007-8770
年,卷(期):2024.46(3)
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