摘要
以常州市武进区为例,在收集、整理了该地区2016～2019年工业用地、土地利用、宏观经济、国土空间规划等数据的基础上,综合工业用地及所属企业销售收入、上缴税收、从业人员、建筑系数、实际容积率等多因子指征,建立了工业用地效能评价指标体系,利用时空大数据分析方法并融合深度学习对象识别技术,对区域内经济开发区的各工业用地和用地企业进行效能分析,以大屏数据驾驶舱进行可视化呈现.其分析结果能够为快速查找定位区域内的低效工业用地,为政府部门推进批而未供、闲置土地处置和低效用地再开发工作提供极具价值的辅助决策依据.
NETL
NSTL
万方数据