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基于大数据的旅游流时空分布特征研究——以南京市为例

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在信息全球化的时代背景下,我国的旅游业迅猛发展,旅游流时空分布特征的研究成为近年旅游领域的一大热点.本文基于南京市智慧旅游大数据监测平台上2015-2017年的旅游流数据,研究南京市旅游流时空分布特征.时间分布方面,以"年"、"季节"、"月"、"周"、"日"五个时间尺度研究其变化规律;空间分布方面,从游客旅游路线偏好角度出发,并对最优路线进行研究,得出相关结论,进而为指导城市旅游目的地的旅游空间结构优化、旅游营销、线路设计等提供针对性对策.
Big Data Based Spatial-Temporal Distribution Pattern of Tourism Flow: A Case Study of Nanjing

戴文、丁蕾、吴晨、刘培学、张义杰

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南京财经大学工商管理学院

南京财经大学

南京大学地理与海洋科学学院

旅游流 时空分布 南京 智慧旅游

国家自然科学基金

41201136

2019

现代城市研究
南京城市科学研究会

现代城市研究

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.922
ISSN：1009-6000
年,卷(期)：2019.(2)
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