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基于实时交通信息的网络结构指标对交通拥堵影响研究

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  • 万方数据
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随着城市经济的飞速发展以及道路网络建设的快速推进,城市路网结构对交通拥堵的影响效应日益凸显,为指导路网合理规划建设,需要解析路网结构对交通拥堵的影响机理.文章以北京典型区域道路网络为研究对象探究路网结构指标对交通拥堵的影响作用,首先应用路况提取程序采集区域路网实时拥堵数据,使用ArcGIS对数据进行处理得到路网的平均拥堵时长;通过Pajek软件搭建基于拥堵时间的道路网络结构模型,筛选影响交通拥堵的关键指标;最后基于路网拥堵数据特征对k-means算法进行优化,提取路网关键拥堵点位,研究路网拥堵时间与路网关键结构指标的微观关系.结果表明路网平均拥堵时间与度值、介数呈正相关,与紧密度呈负相关且其对拥堵影响最大,并且当路网结构指标配比X=度值/紧密度/介数=239.462时网络拥堵时长最小.同时当度值分别为2、3、4,对应紧密度/介数比值分别为0.235(±0.005)、0.405(±0.005)、0.417(±0.005)时,路网拥堵时长明显降低.研究成果可为未来道路网络设计规划提供指导.
Research on the Impact of Network Structure Index on Traffic Congestion Based on Real-Time Traffic Information

陈颖达、孔德文、孙立山、史明志、姚丽亚

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北京工业大学北京市交通工程重点实验室

北京工业大学城市建设学部

中交信息技术国家工程实验室有限公司

北京理工大学

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实时路况 交通拥堵 网络结构 k均值算法

北京市自然科学基金-交控科技轨道交通联合项目北京市自然科学基金北京市科技计划北京工业大学基础研究基金

L1810014181002K2038001201903038000546319519

2023

10.3969/j.issn.1009-6000.2023.02.010

现代城市研究
南京城市科学研究会

现代城市研究

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：0.922
ISSN：1009-6000
年,卷(期)：2023.(2)
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