基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究—

基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究——以梅州市为例

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万方数据

中文摘要：准确评价森林资源碳储量,对助力碳中和具有重要的科学意义.论文联合多光谱和雷达遥感数据,通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析,选取用于评价森林碳储量的遥感因子.采用最小二乘法和地理加权回归模型,分别构建了森林资源碳储量评价模型FCSEMGWR和FCSEMOLS.研究结果表明:红边植被指数和树高因子均与碳储量显著相关,是估算森林碳储量的关键变量;FCSEMGWR的拟合效果(R2=0.65)优于FCSEMOLS,表现出较好的空间非平稳性(Moran's Ⅰ=-0.0023,p=0.4291);梅州市森林资源碳储量集中于[35,50]t/hm2,总体呈现盆地低、山区高的空间分布特征.

外文标题：Research on Evaluation Method of Forest Carbon Storage Based on Multi-Source Remote Sensing Data:A Case Study of Meizhou City

外文关键词：

multi-source remote sensingforest resourcescarbon storagemodel evaluationgeographically weighted regression

作者：

邹朝晖、张鸿辉、吴佳平

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作者单位：

广东国地规划科技股份有限公司

关键词：

多源遥感森林资源碳储量模型评价地理加权回归

基金：

自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室开放基金国家自然科学基金

项目编号：

2021KF0341871318

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1009-6000.2023.06.005

现代城市研究

南京城市科学研究会

现代城市研究

CSTPCDCHSSCD北大核心

影响因子：0.922

ISSN：1009-6000

年,卷(期)：2023.(6)

参考文献量8