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融合ABM与博弈论的武汉市城镇开发边界划定与优化

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城镇开发边界的划定与优化工作一直是国土空间规划改革的重要组成部分,其有助于遏制城市盲目扩张,促进资源结构有序重组.文章以武汉市为研究对象,从模拟角度探索城镇开发边界的划定与优化方法.考虑不同微观主体的偏好与目标,将多智能体模型(ABM)与元胞自动机(CA)耦合,初步划定城镇开发边界,在此基础上,引入基于博弈论的城市开发生态冲突耦合协调机制,实现划定结果的优化.研究表明:基于ABM的城镇开发边界划定方法可以深度刻画微观层面的智能体决策行为,且不同收入水平的居民智能体具有不同的偏好与目标;优化后城市用地面积为519.32 km2,新增城市用地主要集中在中心城区边缘,呈点状填充式扩展,且主城区外已出现了一定数量的卫星城,如黄陂前川、新洲邾城等.文章的研究从开发与保护的视角出发,旨在为国土空间开发格局优化提供参考.
Delimitation of Urban Development Boundary with ABM and Game Theory in Wuhan City

urban development boundarygame theoryagent-based modeling(ABM)urban simulationWuhan city

胡宏伟、施越楚、王海军、陶奕宏、岳文泽

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浙江大学公共管理学院

北京林业大学园林学院

武汉大学资源与环境科学学院

城镇开发边界 博弈理论 多智能体模型(ABM) 城市模拟 武汉市

国家自然科学基金国家自然科学基金

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2023

现代城市研究
南京城市科学研究会

现代城市研究

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子:0.922
ISSN:1009-6000
年,卷(期):2023.(7)
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