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基于ResNet与Milvus的视频一致性检测系统的设计与实践
基于ResNet与Milvus的视频一致性检测系统的设计与实践
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中文摘要：
本文提出一种基于ResNet与Milvus的视频一致性检测解决方案,通过对海量视频文件抽取关键帧,利用深度学习模型提取图像特征向量,导入向量数据库进行相似度检索,最终实现了视频一致性检测功能,并在省级广电机构中成功应用.
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作者：
邱建朋、周雁智、杨超、朱朋飞
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作者单位：
山东广播电视台
关键词：
视频一致性检测
关键帧抽取
特征向量化
ResNet模型
Milvus数据库
出版年：
2024
现代电视技术
中国中央电视台
现代电视技术
影响因子：
0.14
ISSN：
1671-8658
年,卷(期)：
2024.
(1)
参考文献量
8
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