国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
高空平台组网中基于神经网络预测模型的频谱分配方法研究
高空平台组网中基于神经网络预测模型的频谱分配方法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
针对高空平台组网中的频谱分配问题,提出了一种基于神经网络预测模型的频谱分配方法.首先,给出了具有中心控制单元的高空平台组网模型,在中心单元处实现对频谱资源的集中管理和动态调度;然后,基于历史信息通过神经网络对各个高空平台的业务速率进行预测;最后,根据预测结果对各个高空平台的频谱资源分配情况进行动态调整,提高系统的频谱资源利用效率.
外文标题:
Research on the spectral allocation method based on the neural network prediction model in near space platform network
收起全部
展开查看外文信息
作者:
何异舟
展开 >
作者单位:
中国信息通信研究院,北京100191
关键词:
高空平台
神经网络
频谱分配
频谱资源利用效率
出版年:
2017
现代电信科技
工业和信息化部电信科学技术情报研究所
现代电信科技
影响因子:
0.422
ISSN:
1002-5316
年,卷(期):
2017.
47
(4)
参考文献量
4