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基于深度学习的智能中文文本检校方法

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基于新华社在用商业校对软件的日常使用情况,以及采编业务需求两方面信息,针对商业校对软件应用中存在的不足,提出了一种基于深度学习的智能文本检校方法.该方法利用自然语言处理技术,特别是句法分析、语言模型等技术对用户的输入文本进行深度分析和挖掘,并引入语义分析技术,通过计算句子中各词语的语义相关程度来提高错误识别率,有效减少了采编人员的工作量,并提高了稿件的检校准确率.
An intelligent Chinese text proofreading method based on Deep Learning

任柏青

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新华社技术局,北京100031

深度学习 自动校对 商业软件 文本检校

2017

现代电信科技
工业和信息化部电信科学技术情报研究所

现代电信科技

影响因子：0.422
ISSN：1002-5316
年,卷(期)：2017.47(4)
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