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一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统

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提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统.该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来.为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别.实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性.
A Face Recognition System Based on Independent Component Analysis and Minimax Probability Machine

阮揆、孙即祥

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国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073

人脸识别 haar特征 独立成分分析(ICA) 最小最大概率机(MPM)

2007

现代电子技术
陕西电子杂志社

现代电子技术

CSTPCD
影响因子：0.417
ISSN：1004-373X
年,卷(期)：2007.30(1)
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