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基于旅游线路规划的蚁群优化算法研究

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传统的乡村旅游线路规划方法存在进化速度慢的缺点,导致搜索速度慢,为此提出一种基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法.在建立蚁群优化算法模型的基础上,针对拥堵状态和非拥堵状态分别优化信息素更新策略,对最优线路求解,完成基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法的设计.通过对比实验,与模拟退火算法、基本蚁群算法作比较.实验结果表明,提出的蚁群优化算法因在每次迭代中优化信息素更新策略,明显提高了搜索速度,且缓解了景点拥堵情况.
Ant colony optimization algorithm based on tourism route planning

李磊、张延星、谢超

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河北建筑工程学院,河北 张家口 075000

蚁群优化算法 旅游线路规划 信息素更新 线路规划模型 旅游线路设计 最优路径

张家口市科学技术和地震局指令项目河北省教育厅青年基金

1811038I-3QN2017320

2020

10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.026

现代电子技术
陕西电子杂志社

现代电子技术

CSTPCD
影响因子：0.417
ISSN：1004-373X
年,卷(期)：2020.43(17)
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