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基于优化初始中心的加权K-均值彩色图像聚类算法分析

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超像素作为一种图像预处理技术,在计算机视觉领域中得到了广泛的应用.该文研究的重点就是基于优化初始中心的加权K-均值彩色图像聚类算法的具体应用,针对单板彩色图像,提出一种基于彩色RGB空间通道的K-均值优化初始中心聚类分割方法,并与SLIC进行了分析,得到一种新的SLIC算法(WKK-SLIC算法).该算法是基于优化加权K-means聚类初始中心点为基础,对彩色图像进行分割处理.在该算法中,通过运用密度敏感相似度对空间像素点密度生成聚类初始中心完成计量,所得聚类结构较稳定且经试验结果表明,在进行图像分割时该算法各方面的性能都要优于其他算法,具有更高的稳定性与准确性.
Analysis of weighted K-mean color image clustering algorithm based on optimized initial center

何芳州

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中国刑事警察学院,辽宁 沈阳 110854

彩色图像 聚类算法 加权K-均值 优化初始中心 图像分割 试验分析

国家重点专项辽宁省自然科学基金计划重点项目中央高校基本科研业务费项目

2017YFC082100020170540984D2018004

2020

10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.007

现代电子技术
陕西电子杂志社

现代电子技术

CSTPCD
影响因子：0.417
ISSN：1004-373X
年,卷(期)：2020.43(18)
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